中國人才吸引力10強城市分別是：北京、上海、深圳、廣州、杭州、成都、蘇州、南京、武漢和長沙其中京滬深居前三。分地區(qū)看，得益于雄厚的經(jīng)濟基礎(chǔ)和較高的戰(zhàn)略定位，東部城市人才持續(xù)集聚，共有7座上榜，中部有武漢和長沙上榜，西部僅有成都榜上有名。

北上廣咱們就不比了，看看排名第五到第十位的是二線城市。

杭州2017-2021年人才凈流入占比始終為正且逐年攀升，人才吸引力排名穩(wěn)居第五位，主要原因是杭州電商等產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速且平均薪酬超越廣州在重點城市中位列第四。

成都人才吸引力排名第六位。2017-2021年成都人才凈流入呈現(xiàn)由負轉(zhuǎn)正的趨勢，主要原因是成都經(jīng)濟發(fā)展活躍、創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)發(fā)達，并且“筑巢引鳳”吸引人才。

蘇州人才吸引力排名第七位。2017-2021年蘇州人才凈流入占比呈上升趨勢，主要得益于蘇州經(jīng)濟實力雄厚、2021年GDP增速位列重點城市之首，同時離上海最近、區(qū)位優(yōu)勢明顯。

南京人才吸引力排名第八位。2017-2021年南京人才凈流入始終為正且較穩(wěn)定，主要原因是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速且南京“寧聚計劃”實施、落戶政策寬松。

武漢人才吸引力排名第九位。2017-2021年武漢人才凈流入占比呈現(xiàn)上升趨勢，主要原因是“學(xué)子留漢”政策實施效果好，落戶門檻寬松。

長沙人才吸引力排名第十位。2017-2021年長沙人才凈流入占比較穩(wěn)定，人才流入的主要原因是長沙生活成本低、文娛產(chǎn)業(yè)繁榮。

網(wǎng)友弗蘭克揚這樣說：

這個前十的排名，基本上也是經(jīng)濟實力的排名，也基本對應(yīng)了這座城市能夠提供的高薪崗位數(shù)量的排名。

眾所周知，排在前面的城市，房價也基本上是在前面的，可依然能吸引最多的人才，說到底還是因為，雖然房價高，但他們能提供的高薪崗位也多。

前一段時間，跟朋友聊今年年后各大城市，不同定位的人群，買房上車的價位時。

都一致認(rèn)為，雖然上海在數(shù)據(jù)上不是房價最高的，但是上海的買房上車起步線，基本上已經(jīng)跨到了五百萬了，如果你買房的總價預(yù)算低于五百萬，那就跟市區(qū)無緣了，或者說在市區(qū)已經(jīng)淘不到太好的房子了，只能去郊區(qū)衛(wèi)星城看看了。

說到這里，就有朋友說，這么貴，那人才還會來上海嘛，來了也留不下，還來個屁啊！

可是事實上，上海也是提供高薪崗位最多的城市，你不深入了解一下，你永遠不知道，有些人的收入有多高。

比如今年跟一個剛認(rèn)識不久的人聊天，無意中就聊到了買房問題，結(jié)果一張嘴，就暴露了收入水平，說自己在三年內(nèi)大概能湊夠五百多萬的首付，月供三四萬壓力也不算大，不知道到底要買哪個價位的房子。

而這情況到了廣州，基本上打個五六折就是比較正常的現(xiàn)象了。

但廣州的房價也等比便宜了很多，在廣州，你沒錢，你拿著總價一百多萬的預(yù)算，也可以去增城從化花都考慮上車，而且這些地方都有地鐵幫你一早進城上班。

你有點錢，也可以拿著三四百萬的預(yù)算在市內(nèi)六區(qū)多看看，多挑挑，總能挑到滿意的房子。

你如果有上海起步的五六百萬的預(yù)算，那就直接跨到很多剛改人群的水平了。

這就是現(xiàn)實，房價低，但收入也等比下降得厲害，廣州一度被稱作屌 絲之城，就是因為不僅工資不如京滬，跟深圳比，也是差了一截。

但好在，廣州有大把城中村和郊區(qū)遠大新來容納囊中羞澀的打工人。

所以，吸引人才，本質(zhì)上還是看你能提供多少高薪就業(yè)崗位，同樣進廠打螺絲，如果一個地區(qū)普遍能給到六七千的收入，而一個地方只能給到三四千，那必然是高薪地區(qū)虹吸低薪地區(qū)的勞動力，但好在，這樣明顯高薪的崗位并不多，并不是人人都能去特斯拉月薪一萬當(dāng)普工。

網(wǎng)友李的摸魚日記這樣說：

人才吸引的目標(biāo)其實大家都是知道的，醉翁之意不在酒也，在乎首付和后續(xù)貸款也。

不過逃離了這個框架，我們確實可以聊聊，到底如何才能提升對于人才的吸引力。

第一個就是生活的舒適度問題，現(xiàn)在有一個趨勢，那就是越來越年輕的人，越來越不相信先苦后甜的故事藍本了，95后和00后的人才可能更需要給他五年內(nèi)有過上舒適生活的希望。否則很難通過-個許諾未來的空頭支票把人留住了。這一方面大城市本來是很有優(yōu)勢的，大城市擁有更多的就業(yè)機會和更高的薪資水平，因此吸引了大量的人才。

但問題在于很多大城市的房價給人留下了很大的壓力。如果這些人才在工作中感到壓力過大或者沒有得到足夠的支持和關(guān)注，或者說房價到了難以忍受的地步，他們可能會選擇離開。因此，各大城市應(yīng)該提供良好的工作環(huán)境和福利待遇，把房價控制在當(dāng)?shù)毓べY可以購買的范圍內(nèi)，以吸引和留住人才。而且更應(yīng)該設(shè)計在眼下的，人們可以拿到手里的利益。

第二個是教育和醫(yī)療問題。這個也是新時代年輕人們考慮的更深刻的地方。而且，這一批年輕人可能越來越重視醫(yī)療，畢竟很多人經(jīng)歷了卷的年代，更希望家人和自己有一個好的健康的身體，而不是希望自己的子女更多地投入到卷王的行列當(dāng)中去

其實醫(yī)療問題，往往和具體的工作有關(guān)，大部分年輕人都不是去體制內(nèi)或者事業(yè)單位中的，他們更多的選擇是私企或者自己創(chuàng)業(yè)，那么如何為這些大多數(shù)的年輕人設(shè)計醫(yī)療保障，就是一個很切實的問題。

其實年輕人綜合來說，要求的不多，僅僅是幸福地生活的權(quán)利，而且中國很大，每個人都有適合自己的選擇。

網(wǎng)友曾經(jīng)年少這樣表達自己觀點：

把長沙換成重慶，這十個城市就是中國城市經(jīng)濟十強，充分說明吸引人才加入的第一要素:經(jīng)濟水平要好。

經(jīng)濟水平好，就業(yè)機會就多，人才加入的意愿就強，因此形成良性循環(huán)。

在綜合實力比較固定的前提下，爭取人才加入還有一個很重要的方法:城市宣傳。

中國十大城市加長沙，個頂個的都是網(wǎng)紅城市，無論你身處何方，刷抖音都很容易刷到。

很多大學(xué)生就是因為城市宣傳的吸引力來到這個城市就業(yè)生活。

這一點北方各大城市有喜有憂。

西安的城市宣傳做的非常好，大唐不夜城、西安古城墻、秦始皇兵馬俑深入人心，成功扭轉(zhuǎn)了西北沒有好城市的刻板印象。

一季度，西安的GDP排名全國第18，實際增速在各主要城市中排第一，增長了7.6%。

長此以往，西安會越來越強。

鄭州前幾年的聲浪非常強，網(wǎng)絡(luò)上各種鄭州與其他城市比較的聲音，這也是鄭州經(jīng)濟增長最順利的時期，不斷邁上新臺階。

但是前年的大雨和后來的一系列負面事件影響比較大，鄭州現(xiàn)在處于調(diào)整之中。

讓人比較惋惜的是幾個北方老牌城市:天津、沈陽、濟南、青島、石家莊。

天津自大爆炸之后一直走下坡路，政府也不重視城市宣傳，在網(wǎng)絡(luò)上看不到幾條天津的好消息，少數(shù)幾次上熱榜都是“今年天津經(jīng)濟倒退多少”之類，整個城市印象缺乏向上的活力。

這種印象一形成，人才更不愿意往天津跑。

經(jīng)濟不行可以搞城市美譽度啊，天津租界這么好的資源居然沒有搞成全國聞名的網(wǎng)紅打卡點，實在不應(yīng)該。

沈陽是共和國長子，東三省重地，依靠對俄貿(mào)易增長，會有一段好日子過。

濟南身為第三大經(jīng)濟省份的省會，城市經(jīng)濟水平堪堪卡在全國第二十名，趵突泉、大明湖這種以前家喻戶曉的景點宣傳力度也不夠，城市形象非常模糊。

青島城市經(jīng)濟不錯，市容風(fēng)光也好，地理位置優(yōu)越，可每次都是“青島天價蝦”上熱搜，這對城市形象影響很大。

濟南和青島其實可以學(xué)淄博，找準(zhǔn)機會一下打成網(wǎng)紅城市，輔以各自本身的實力，重走西安的老路是很有可能的。

河北省會石家莊，在網(wǎng)絡(luò)上竟然一點討論熱度都沒有，實在是出人意料。

什么經(jīng)濟十強，什么高薪崗位多吸引人才，歸根結(jié)底，人如潮水，隨波逐流罷了，以政策為導(dǎo)向的人口流動而已，這局面被扭轉(zhuǎn)也快了。

流量時代，媒體輿論就是武器，通過炒作實現(xiàn)人口引流

短視頻是短平快的時代代表，降低社會思考深度和廣度，強化炒作來觀點輸出。

從頂層設(shè)計“區(qū)域中心化”為核心之后，隨之而來的一切都相應(yīng)集中，驅(qū)趕人群集中到我設(shè)計的地區(qū)。

那這種“表面光鮮”的背后，到底多少真相，還被媒體輿論給分流走，不讓人們知道?

總是想通過某種人為的手段，去控制一切，最后發(fā)現(xiàn)，從來就不會成功，人性的光輝必然會綻放出乎你意料的因素會一件一件的流出。

能把季風(fēng)氣候，冬冷夏熱，干旱暴雨洪水瘟疫臺風(fēng)給洗成宜居，全球變暖因素就開始擊破謊言，越是人口聚集，抵抗災(zāi)害風(fēng)險力越差，越是區(qū)域中心，封控對經(jīng)濟打擊越大.

和平年代，政策為第一人口導(dǎo)向，結(jié)果出來了壓制一切的氣候變化。

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