智能物流是推動供應鏈時代的新趨勢，智能物流已經(jīng)成為了現(xiàn)代供應鏈管理的重要組成部分。智能物流利用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等先進技術，通過提高物流運作的效率和精確度，射頻識別技術、傳感器、全球定位系統(tǒng)等先進的物聯(lián)網(wǎng)技術通過信息處理和網(wǎng)絡通信技術平臺廣泛應用于物流業(yè)運輸、倉儲、配送、包裝、裝卸等基本活動環(huán)節(jié)，實現(xiàn)貨物運輸過程的自動化運作和高效率優(yōu)化管理，提高物流行業(yè)的服務水平，降低成本，減少自然資源和社會資源消耗。
智能物流在實施的過程中強調(diào)的是物流 過程數(shù)據(jù)智慧化、網(wǎng)絡協(xié)同化和決策智慧化。智能物流在功能上要實現(xiàn) 6 個“正確”，即正 確的貨物、正確的數(shù)量、正確的地點、正確的質(zhì)量、正確的時間、正確的價格，在技術上要實現(xiàn)：物品識別、地點跟蹤、物品溯源、物品監(jiān)控、實時響應。
智能物流的核心在于利用先進技術提升物流運作的效率。傳統(tǒng)物流中存在著很多環(huán)節(jié)需要人工操作，例如訂單處理、倉儲管理和運輸安排等，而智能物流則可以通過自動化和智能化的手段來完成這些任務。利用智能物流技術，企業(yè)可以實現(xiàn)自動化的訂單處理和運輸安排，減少人力資源的浪費，提高物流過程的精確度和效率。例如，利用人工智能技術，物流司機可以根據(jù)實時交通信息智能規(guī)劃最佳路線，從而避免擁堵和延誤，為貨物的準時到達提供保障。
智能物流還可以通過物聯(lián)網(wǎng)技術實現(xiàn)全流程的監(jiān)控和管理。物流過程中貨物的追蹤與監(jiān)控對于保障貨物的安全和準時到達非常重要。借助物聯(lián)網(wǎng)技術，物流企業(yè)可以實時追蹤貨物的位置和狀態(tài)，對貨物進行全方位的監(jiān)控和管理。通過物聯(lián)網(wǎng)技術，物流企業(yè)能夠及時掌握貨物的信息，提前預警潛在的問題，從而實現(xiàn)物流過程的可視化和透明化。
智能物流還可以通過大數(shù)據(jù)分析為企業(yè)提供更加精確的供應鏈決策支持。利用大數(shù)據(jù)技術，物流企業(yè)可以對海量的歷史數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)進行分析，從中發(fā)現(xiàn)規(guī)律和趨勢，為企業(yè)提供準確的供應鏈決策。例如，通過分析每日的銷售數(shù)據(jù)和庫存數(shù)據(jù)，企業(yè)可以實現(xiàn)對產(chǎn)品需求的精準預測，從而合理安排生產(chǎn)和供應。
智能物流的發(fā)展對于提升供應鏈管理的效率和質(zhì)量具有重要意義。它的出現(xiàn)不僅極大地節(jié)省了人力資源和時間成本，也提高了物流過程的精確度和可靠性。智能物流為企業(yè)提供了全流程的監(jiān)控和管理能力，使企業(yè)能夠及時發(fā)現(xiàn)和解決問題，提高供應鏈的可靠性和靈活性。同時，利用智能物流技術，企業(yè)能夠更加準確地預測需求，合理規(guī)劃生產(chǎn)和供應，進一步提升供應鏈管理的效率和成果。
自動識別技術
自動識別技術是以計算機、光、機、電、通信等技術的發(fā)展為基礎的一種高度自動化的數(shù)據(jù)采集技術。它通過應用一定的識別裝置，自動地獲取被識別物體的相關信息，并提供給后臺的處理系統(tǒng)來完成相關后續(xù)處理的一種技術。它能夠幫助人們快速而又準確地進行海量數(shù)據(jù)的自動采集和輸入，在運輸、倉儲、配送等方面已得到廣泛的應用。經(jīng)過近30年的發(fā)展，自動識別技術已經(jīng)發(fā)展成為由條碼識別技術、智能卡識別技術、光字符識別技術、射頻識別技術、生物識別技術等組成的綜合技術，并正在向集成應用的方向發(fā)展。條碼識別技術是使用最廣泛的自動識別技術，它是利用光電掃描設備識讀條碼符號，從而實現(xiàn)信息自動錄入。條碼是由一組按特定規(guī)則排列的條、空及對應字符組成的表示一定信息的符號。不同的碼制，條碼符號的組成規(guī)則不同。較常使用的碼制有： EAN/ UPC 條碼、128 條碼、ITF - 14 條碼、交插二五條碼、三九條碼、庫德巴條碼等。射頻識別（RFID）技術是現(xiàn)代自動識別技術，它是利用感應、無線電波或微波技術的讀寫器設備對射頻標簽進行非接觸式識讀，達到對數(shù)據(jù)自動采集的目的。它可以識別高速運動物體，也可以同時識讀多個對象，具有抗惡劣環(huán)境、保密性強等特點。生物識別技術是利用人類自身生理或行為特征進行身份認定的一種技術。生物特征包括手形、指紋、臉形、虹膜、視網(wǎng)膜、脈搏、耳廓等，行為特征包括簽字、聲音等。由于人體特征具有不可復制的特性，這一技術的安全性較傳統(tǒng)意義上的身份驗證機制有很大的提高。人們已經(jīng)發(fā)展了虹膜識別技術、視網(wǎng)膜識別技術、面部識別技術、簽名識別技術、聲音識別技術、指紋識別技術等六種生物識別技術。
數(shù)據(jù)挖掘技術
數(shù)據(jù)倉庫出現(xiàn)在20 世紀80 年代中期，它是一個面向主題的、集成的、非易失的、時變的數(shù)據(jù)集合，數(shù)據(jù)倉庫的目標是把來源不同的、結(jié)構(gòu)相異的數(shù)據(jù)經(jīng)加工后在數(shù)據(jù)倉庫中存儲、提取和維護，它支持全面的、大量的復雜數(shù)據(jù)的分析處理和高層次的決策支持。數(shù)據(jù)倉庫使用戶擁有任意提取數(shù)據(jù)的自由，而不干擾業(yè)務數(shù)據(jù)庫的正常運行。數(shù)據(jù)挖掘是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的及隨機的實際應用數(shù)據(jù)中，挖掘出隱含的、未知的、對決策有潛在價值的知識和規(guī)則的過程。一般分為描述型數(shù)據(jù)挖掘和預測型數(shù)據(jù)挖掘兩種。描述型數(shù)據(jù)挖掘包括數(shù)據(jù)總結(jié)、聚類及關聯(lián)分析等，預測型數(shù)據(jù)挖掘包括分類、回歸及時間序列分析等。其目的是通過對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計、分析、綜合、歸納和推理，揭示事件間的相互關系，預測未來的發(fā)展趨勢，為企業(yè)的決策者提供決策依據(jù)。
人工智能技術
人工智能就是探索研究用各種機器模擬人類智能的途徑，使人類的智能得以物化與延伸的一門學科。它借鑒仿生學思想，用數(shù)學語言抽象描述知識，用以模仿生物體系和人類的智能機制，主要的方法有神經(jīng)網(wǎng)絡、進化計算和粒度計算三種。神經(jīng)網(wǎng)絡：神經(jīng)網(wǎng)絡是在生物神經(jīng)網(wǎng)絡研究的基礎上模擬人類的形象直覺思維，根據(jù)生物神經(jīng)元和神經(jīng)網(wǎng)絡的特點，通過簡化、歸納，提煉總結(jié)出來的一類并行處理網(wǎng)絡。神經(jīng)網(wǎng)絡的主要功能主要有聯(lián)想記憶、分類聚類和優(yōu)化計算等。雖然神經(jīng)網(wǎng)絡具有結(jié)構(gòu)復雜、可解釋性差、訓練時間長等缺點，但由于其對噪聲數(shù)據(jù)的高承受能力和低錯誤率的優(yōu)點，以及各種網(wǎng)絡訓練算法如網(wǎng)絡剪枝算法和規(guī)則提取算法的不斷提出與完善，使得神經(jīng)網(wǎng)絡在數(shù)據(jù)挖掘中的應用越來越為廣大使用者所青睞。進化計算：進化計算是模擬生物進化理論而發(fā)展起來的一種通用的問題求解的方法。因為它來源于自然界的生物進化，所以它具有自然界生物所共有的極強的適應性特點，這使得它能夠解決那些難以用傳統(tǒng)方法來解決的復雜問題。它采用了多點并行搜索的方式，通過選擇、交叉和變異等進化操作，反復疊代，在個體的適應度值的指導下，使得每代進化的結(jié)果都優(yōu)于上一代，如此逐代進化，直至產(chǎn)生全局最優(yōu)解或全局近優(yōu)解。其中最具代表性的就是遺傳算法，它是基于自然界的生物遺傳進化機理而演化出來的一種自適應優(yōu)化算法。粒度計算：早在1990 年，我國著名學者張鈸和張鈴就進行了關于粒度問題的討論，并指出“人類智能的一個公認的特點，就是人們能從極不相同的粒度（granulari2ty）上觀察和分析同一問題。人們不僅能在不同粒度的世界上進行問題的求解，而且能夠很快地從一個粒度世界跳到另一個粒度世界，往返自如，毫無困難。這種處理不同粒度世界的能力，正是人類問題求解的強有力的表現(xiàn)”.隨后，Zadeh 討論模糊信息粒度理論時，提出人類認知的三個主要概念，即粒度（包括將全體分解為部分） 、組織（包括從部分集成全體）和因果（包括因果的關聯(lián)） ,并進一步提出了粒度計算。他認為，粒度計算是一把大傘，它覆蓋了所有有關粒度的理論、方法論、技術和工具的研究。主要有模糊集理論、粗糙集理論和商空間理論三種。 GIS技術
GIS是打造智能物流的關鍵技術與工具，使用GIS可以構(gòu)建物流一張圖，將訂單信息、網(wǎng)點信息、送貨信息、車輛信息、客戶信息等數(shù)據(jù)都在一張圖中進行管理，實現(xiàn)快速智能分單、網(wǎng)點合理布局、送貨路線合理規(guī)劃、包裹監(jiān)控與管理。
GIS技術可以幫助物流企業(yè)實現(xiàn)基于地圖的服務，比如：
1、網(wǎng)點標注：將物流企業(yè)的網(wǎng)點及網(wǎng)點信息（如地址、電話、提送貨等信息）標注到地圖上，便于用戶和企業(yè)管理者快速查詢。
2、片區(qū)劃分：從“地理空間”的角度管理大數(shù)據(jù)，為物流業(yè)務系統(tǒng)提供業(yè)務區(qū)劃管理基礎服務，如劃分物流分單責任區(qū)等，并與網(wǎng)點進行關聯(lián)。
3、快速分單：使用GIS地址匹配技術，搜索定位區(qū)劃單元，將地址快速分派到區(qū)域及網(wǎng)點。并根據(jù)該物流區(qū)劃單元的屬性找到責任人以實現(xiàn)“最后一公里”配送。
4、車輛監(jiān)控管理系統(tǒng)，從貨物出庫到到達客戶手中全程監(jiān)控，減少貨物丟失；合理調(diào)度車輛，提高車輛利用率；各種報警設置，保證貨物司機車輛安全，節(jié)省企業(yè)資源。
5、物流配送路線規(guī)劃輔助系統(tǒng)用于輔助物流配送規(guī)劃。合理規(guī)劃路線，保證貨物快速到達，節(jié)省企業(yè)資源，提高用戶滿意度。
6、數(shù)據(jù)統(tǒng)計與服務，將物流企業(yè)的數(shù)據(jù)信息在地圖上可視化直觀顯示，通過科學的業(yè)務模型、GIS專業(yè)算法和空間挖掘分析，洞察通過其他方式無法了解的趨勢和內(nèi)在關系，從而為企業(yè)的各種商業(yè)行為，如制定市場營銷策略、規(guī)劃物流路線、合理選址分析、分析預測發(fā)展趨勢等構(gòu)建良好的基礎，使商業(yè)決策系統(tǒng)更加智能和精準，從而幫助物流企業(yè)獲取更大的市場契機。
