自動規劃它從一個特定的問題狀態出發，尋求一系列的行為和動作，建立一個操作序列，直到獲得目標狀態。與一般的問題求解相比，自動規劃更注重問題的求解過程，而不是求解結果是一種重要的問題解決技術，規劃中要解決的問題，比如機器人世界問題，往往是現實世界的問題，而不是抽象的數學模型問題。與某些求解技術相比，自動規劃系統和專家系統屬于先進的求解系統和技術。

規劃可以用來監控問題解決的過程，可以在造成巨大危害之前發現錯誤。規劃的好處可以概括為簡化搜索、解決目標矛盾，為誤差補償提供依據。

把一些復雜的問題分解成一些更小的子問題。有兩種重要的方法來實現這種分解。

第一個重要的方法是，當從一個問題狀態轉移到下一個問題狀態時，你不會 不需要計算整個新的狀態，只需要考慮狀態中可能已經改變的那些部分。

第二個重要的方法是將一個困難的問題分成幾個有希望且容易解決的子問題。